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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

自動評価機能を持つVRダンストレーニングシステム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221750
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221750
ced5cfb7-e809-4096-b079-282c06e8a9a3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2ZH-03.pdf IPSJ-Z84-2ZH-03.pdf (403.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 自動評価機能を持つVRダンストレーニングシステム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名大
著者所属
名大
著者名 江嵜, 一優

× 江嵜, 一優

江嵜, 一優

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長尾, 確

× 長尾, 確

長尾, 確

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 2017年に小・中学校でダンスが必修化したこともあり、若い世代のダンス人口はサッカーや野球に比べても増加傾向にある。その一方で、中学校でもダンスを教えられる先生は多くない。そこで、ダンスのセルフトレーニングにおけるレベルアップ支援を本研究の目的とし、先生がいない環境でもVRを用いてダンスの練習ができ、効果的なフィードバックを与えるシステムを考案する。アプローチとしてまず1つ目に、ダンススタジオをVRで再現し、振り付けや自身のダンスを動画でなくVRで見ることによって効果的なフィードバックを目指す。2つ目に、ダンスに対して効果的なアドバイスを提案する。あらかじめアドバイスになりやすい項目をいくつか決め、ダンスの3Dモーションデータを入力とし、対応するアドバイスのクラスを出力とする深層学習モデルを作成する。深層学習について、アドバイスの必要な訓練者のダンスの3Dモーションデータ、及びそれに対するアドバイスをデータとして収集する。データの数が不十分なことが予想されるが、対照学習を取り入れることで良い表現ベクトルの獲得を目指す。評価については精度面での評価に加えて、定性的な評価としてセルフトレーニングシステムを用いて被験者実験を行い、アンケートを行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 589-590, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:01:49.285352
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