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アイテム
個人の特徴的表情を考慮した感情推定の補正
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221471
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2214712ee4ec1d-c008-4c6b-af9b-2d002b4e9584
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-2F-04.pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 個人の特徴的表情を考慮した感情推定の補正 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||
| 著者名 |
武智, 聡平
× 武智, 聡平
× 小関, 千穂
× 村田, 淳
× 高橋, 茂太
× 甲斐, 正義
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年、AIで感情推定を行う研究が活発化し、表情から感情を一意に求める場合、推定には汎用モデルが用いられている。しかし、例えば普段から口角が上がっている人に対して感情推定を行うと常に喜んでいると推定される。このように汎用モデルを用いると個人毎によく見られる表情（個人バイアス）を含む感情推定となる課題がある。本研究では個人毎の感情推定した結果を用いて感情強度を出現頻度でクラスタリングし、サイズが最も大きいクラスタを個人バイアスと捉え、そのクラスタに含まれる感情の最大強度を基準として感情強度の補正を行い、適合率、再現率ともに最大20％の精度向上を確認した。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 21-22, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
