WEKO3
アイテム
スマートフォンを用いた音響センシングによる歩道路面状況推定手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221349
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2213493193ead8-4234-41ad-ba24-71fe66200d02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-2ZB-06.pdf (717.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | スマートフォンを用いた音響センシングによる歩道路面状況推定手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||
| 著者名 |
金澤, 玲実
× 金澤, 玲実
× 石田, 繁巳
× 白石, 陽
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 歩道路面状況に起因する歩行者の転倒・転落などの事故を防止するために，路面状況を事前に把握することが重要となる．本研究では，路面状況ごとで歩行音が異なることに着目し，スマートフォンの内蔵マイクを用いた音響センシングによって歩道路面状況を推定する手法を提案する．歩行者が持つスマートフォンで収集した歩行音からMFCC （Mel Frequency Cepstral Coefficients） やChromaなどの音響特徴量を抽出し，教師あり学習により歩道路面状況を推定する．本稿では，実際にアスファルト舗装路や砂路を歩行した際の音響データを用いて提案手法の精度評価を行い，有効な音響特徴量を検討した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 355-356, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
