WEKO3
アイテム
Neural Architecture Searchを取り入れた時系列予測モデル運用手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221287
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2212876da84563-244d-476b-98d1-2e30b7e97cee
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1ZA-01.pdf (566.1 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Neural Architecture Searchを取り入れた時系列予測モデル運用手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||
| 著者名 |
高橋, 佑里子
× 高橋, 佑里子
× 田宮, 豊
× 小口, 正人
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 仮想環境を用いたクラウドサービスにおいて、CPU資源のオーバーコミットに由来する仮想マシン（VM）の性能低下を防ぐことを目的として、VMのCPU使用率を予測し制御を行う技術が知られている。VMとそこで実行されるアプリケーションは変化していくため、変化に合わせて予測モデルを継続的に学習・更新することで予測精度を担保することが望ましい。しかし、従来は学習させるデータを変えるのみで、予測モデルの構造を変えることはなかった。そこで本研究は、Neural Architecture Searchを取り入れることで、VMの状態変化に応じて予測モデルの構造を変化させながら予測モデルを運用する手法の検討を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 229-230, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
