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アイテム
低S/N心電波形からR波を検出する深層学習モデルのデータ拡張手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221196
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2211961ab5c675-d59f-44c8-b3a5-75fb88717705
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-2E-06.pdf (400.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 低S/N心電波形からR波を検出する深層学習モデルのデータ拡張手法の提案 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東海理化電機製作所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東海理化電機製作所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東海理化電機製作所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東海理化電機製作所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東海理化電機製作所 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
廣田, 哲也
× 廣田, 哲也
× 藤田, 隆吾
× 欅田, 正樹
× 原田, 敦
× 山田, 啓一
× 山中, 雄介
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 近年、依然として多くの自動車事故が発生しているが、そのうちドライバの体調急変による交通事故を防止するため、安全運転支援に関わる研究が多く行われている。我々はハンドルを握ったドライバから非接触型心電センサにより心電波形を取得し、深層学習でノイズを除去して心拍（R波）を高精度で検出する手法を開発した。しかし、深層学習モデル訓練用の心電波形の取得コストが高く、多くの被験者から十分な量のデータを取得するのが難しいという問題がある。本稿では、少量の心電波形から訓練用の心電波形データセットを作成するデータ拡張手法と、その手法を適用した際の検出性能について報告する。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 43-44, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
