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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

自然言語処理の応用による要求仕様書中の矛盾検出手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221157
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221157
812ce20e-511e-4491-acfd-de7e6af22d2a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6W-04.pdf IPSJ-Z84-6W-04.pdf (389.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 自然言語処理の応用による要求仕様書中の矛盾検出手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
仙台高専
著者所属
仙台高専
著者名 穀田, 一真

× 穀田, 一真

穀田, 一真

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岡本, 圭史

× 岡本, 圭史

岡本, 圭史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェア要求仕様書はソフトウェア開発の上流工程において制作されるドキュメントであり,ここでの記述の矛盾は最終的に運用されるソフトウェアの品質に大きな影響を与えるため,従来より人手でのレビューによる不具合摘出が行われてきた。本研究ではそのコスト削減を目的とした自然言語処理の応用による矛盾訂正の支援手法として,与えた要求仕様書内の任意の記述ペア間についてそれらが矛盾する可能性を求め,優先度付きのリストを出力するまでの一連のデータフローを提案する。BERTによる矛盾に関する分類問題の学習を中心に,それを補助する要求仕様書の構造・文体に着目した手法を複数提案し,それぞれの妥当性と有効性を検証した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 843-844, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:16:30.663624
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