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ハウスホルダーフローを導入したEmbedded Topic Modelに関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221124
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221124a83fa98b-799c-4e8f-9696-3b8153732dd8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1W-02.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ハウスホルダーフローを導入したEmbedded Topic Modelに関する一考察 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者名 |
松苗, 亮汰
× 松苗, 亮汰
× 山極, 綾子
× 後藤, 正幸
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | トピックモデルは，単語をその共起関係からモデル化し，自動で文書のトピックを抽出可能な機械学習モデルである．Embedded Topic Model（ETM）はトピックモデルの一つであり，深層学習を用いてトピックと単語を同一空間上にEmbeddingする．ここで，文書ごとにトピック間に相関が存在すると考えられるが，ETMはトピック分布の推定時に各トピックが独立と仮定している．そこで本研究では，ETMのトピック割合に対してハウスホルダーフローを適用することで，トピック間の相関を表現可能にしたFlow-ETMを提案する．Flow-ETMは従来のETMよりも，より柔軟に入力文書に沿うトピック分布の生成が期待される．最後に文書データセットを用いた評価実験により，提案手法の有効性を確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 775-776, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
