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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

複数の施策を対象とした処置効果推定手法に関する一考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221083
c3020d06-a126-4e22-a047-046288777935
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2V-01.pdf IPSJ-Z84-2V-01.pdf (352.9 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 複数の施策を対象とした処置効果推定手法に関する一考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 坪井, 優樹

× 坪井, 優樹

坪井, 優樹

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阪井, 優太

× 阪井, 優太

阪井, 優太

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清水, 良太郎

× 清水, 良太郎

清水, 良太郎

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後藤, 正幸

× 後藤, 正幸

後藤, 正幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 企業がマーケティング施策を講じる際、適切な効果検証を行い、適切な意思決定につなげることは非常に重要な課題であり、行動履歴データを活用した効果検証によるデータ駆動型マーケティングへの期待が高まっている。近年では、複数の種類の施策を同期間に実施する場合が多く、このような状況においても施策ごとの効果を正しく推定及び検証できる手法がマーケティング戦略立案のために求められている。そこで本研究では、複数種類の施策効果を同時に推定可能な手法を活用し、ファッションECサイト内のバナー広告の効果の推定及び分析を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 689-690, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:18:21.949092
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