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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

全方位カメラのための物体検出の一手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221072
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221072
be94f3e0-d254-409a-830d-c3947358c644
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7U-05.pdf IPSJ-Z84-7U-05.pdf (414.2 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 全方位カメラのための物体検出の一手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者名 金川, 和源

× 金川, 和源

金川, 和源

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河合, 紀彦

× 河合, 紀彦

河合, 紀彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 以前から,空き巣や盗難被害などの防犯を目的として,防犯カメラに物体検出・認識技術が取り入れ始めている.しかし,一定範囲しか撮影できない防犯カメラでは,死角が生じる問題がある.このため,全方向を一度に撮影できる全方位カメラの利用が期待される.しかし,全方位カメラから出力される正距円筒図法により展開された一般的な全方位パノラマ画像では,特に画像の上部と下部において歪みが大きく,そのままでは物体の検出・認識が難しい.そこで,本研究では全方位パノラマ画像を歪みのない複数の透視投影画像に変換し,各透視投影画像に対して従来からある物体検出手法を適用することで,全方位パノラマ画像における物体検出を実現する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 665-666, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:18:37.126561
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