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アイテム
YOLOv4を用いた省メモリなマスク着用検出システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221032
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2210323327aa67-1cde-46b0-b265-7e98fcaad80c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1U-08.pdf (367.2 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | YOLOv4を用いた省メモリなマスク着用検出システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||
| 著者名 |
覃, 文標
× 覃, 文標
× 後藤, 祐一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 新型コロナウィルス感染症（COVID-19）の蔓延により，外出時，特に人と接する機会においてマスク着用は欠かせないものとなった．このため，COVID-19の感染拡大を防ぐために，来訪者のマスク着用の検出システムが必要とされている． 先行研究として実時間物体検出システムYOLOを用いたマスク着用検出システムが提案されているが，学習済みモデルの容量が大きいという課題がある．本研究では，省メモリなYOLOv4 を用いたマスク着用システムの開発を行った．本システムでは，YOLOv4に加え検測モデルEfficientNetおよび軽量畳込みニューラルネットワークMobilenetを利用している．これにより、先行研究とほぼ同等の検出精度でありつつ、学習済みモデルの容量を削減することを実現できた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 585-586, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
