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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221003
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221003
4fa1d114-e154-4d05-9046-8023eb3a39f3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5T-02.pdf IPSJ-Z84-5T-02.pdf (431.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
釧路高専
著者所属
釧路高専
著者所属
京大
著者所属
大阪大谷大
著者所属
釧路高専
著者所属
釧路高専
著者名 加藤, 徳啓

× 加藤, 徳啓

加藤, 徳啓

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谷口, 寛翔

× 谷口, 寛翔

谷口, 寛翔

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中村, 栄太

× 中村, 栄太

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峯, 恭子

× 峯, 恭子

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土江田, 織江

× 土江田, 織江

土江田, 織江

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山田, 昌尚

× 山田, 昌尚

山田, 昌尚

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿は,保育士あるいは幼稚園教諭を目指すピアノ学習者の演奏からミスを可視化し演奏者にフィードバックするシステムを構築するための準備として,学生の演奏曲の分割と推定を行うものである。今回対象としたデータは初心者の大学生によるピアノ授業での練習演奏である。ここから10人の演奏について無音区間などを削除してデータを区切り,約6000件のなかから400件の演奏データを無作為に抽出し推定結果の確認を行った。演奏楽曲の推定は,隠れマルコフモデルを用いて楽譜のデータと学生の演奏のデータを対応付けることにより行った。その結果をもとに,それぞれの演奏曲の演奏時間,音符数を分析した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 523-524, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:20:17.383629
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