ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

条件付き自己符号化器を用いた旋律の協和度を制御できる旋律生成方式の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220986
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220986
7ed5961a-7f9d-48c4-9543-8318fe5aa65f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2T-01.pdf IPSJ-Z84-2T-01.pdf (750.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 条件付き自己符号化器を用いた旋律の協和度を制御できる旋律生成方式の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
はこだて未来大
著者所属
はこだて未来大
著者所属
はこだて未来大
著者名 城田, 晃希

× 城田, 晃希

城田, 晃希

Search repository
平田, 圭二

× 平田, 圭二

平田, 圭二

Search repository
竹川, 佳成

× 竹川, 佳成

竹川, 佳成

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 変分自己符号化器 (Variational Autoencoder)を用いた旋律生成法として,訓練データに含まれる特徴を埋め込んだ潜在空間を学習したのち,その潜在空間上の適切な座標を選択して旋律を生成する方法が考えられる.この時,生成モデルは音楽的ドメイン知識の学習が明示的ではない.したがって,生成モデルの旋律の出力は確率的となるため,生成者の音楽的意図が反映されるとは限らない.そこで本研究では,条件付き変分自己符号化器 (ConditionalVAE) を用いて,コードに対して,旋律の音楽的協和性の評価を条件信号として与えることで,それを制御する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 489-490, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 14:20:40.958846
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3