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アイテム
同一楽曲に対する多数の歌唱の音高推移分布および再生数の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220980
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2209804a199be4-e447-4b4d-a4c0-219dc25f58ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1T-03.pdf (537.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 同一楽曲に対する多数の歌唱の音高推移分布および再生数の可視化 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||||
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| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 産総研 | ||||||||||||||||||
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| 産総研 | ||||||||||||||||||
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| 産総研 | ||||||||||||||||||
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| 産総研 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
近藤, 芽衣
× 近藤, 芽衣
× 伊藤, 貴之
× 中野, 倫靖
× 深山, 覚
× 濱崎, 雅弘
× 後藤, 真孝
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 同一楽曲に対する多数の歌唱群の音響データを分析して比較することで，同一楽曲に対する各歌唱者の癖や個性の違いを理解することが可能になる．本報告では，そうした理解の一助として，同一楽曲に対する多数の歌唱群の音響データからそれぞれの音高の推移を抽出し，その分布を可視化する手法を提案する．本手法では，音および時刻を2軸とする2次元ヒストグラム画像による可視化と，その局所部分をズームアップし再生数で色分けした可視化の組み合わせにより，音高の特徴的な分布を強調表示する．本報告では100人の歌唱者による同一楽曲の音高分布とそれぞれの再生数を可視化した例を示す. | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 477-478, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
