Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2022-02-17 |
タイトル |
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タイトル |
visualizing soundscapes and quantifying interspecific interactions in forest animal vocalizations using robot audition technology |
言語 |
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言語 |
eng |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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名大 |
著者所属 |
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名大 |
著者所属 |
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名大 |
著者所属 |
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阪大 |
著者所属 |
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名大 |
著者所属 |
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ホンダ・リサーチインスティチュート・ジャパン / 東工大 |
著者所属 |
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京大 |
著者名 |
趙, 皓
鈴木, 麗璽
炭谷, 晋司
松林, 志保
有田, 隆也
中臺, 一博
奥乃, 博
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper aims at visualization and quantification of forest animal vocalizations by applying robot audition techniques and ecoacoustic methods. We create a false-color spectrogram of which colors reflect the directions of arrival of vocalizations of birds and cicadas which are localized and separated by HARK, which visualizes directional changes in their vocalizations. We further propose an automatic classification method to classify their vocalizations by using an acoustic index (acoustic cover, CVR). We conduct a proof-of-concept experiment and analysis of their localized vocal durations, which implies there exist interspecific interactions between birds and cicadas. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集
巻 2022,
号 1,
p. 475-476,
発行日 2022-02-17
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |