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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

ディープラーニングを利用した顔画像による着席状態の集中度解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220939
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220939
14f87b53-b10e-412e-bd95-cca07837aab2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1S-06.pdf IPSJ-Z84-1S-06.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル ディープラーニングを利用した顔画像による着席状態の集中度解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
足利大
著者所属
足利大
著者名 沈, 金健

× 沈, 金健

沈, 金健

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平石, 広典

× 平石, 広典

平石, 広典

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,コロナの影響で対面授業からオンライン授業の割合が多くなっている.オンライン授業中の学生の状態の把握は難しいのが現状である.集中や散漫等の状態を確認できれば,授業内容で補足説明が必要な場合や,学生の興味の状態などを把握することが可能となり,授業を効率的に実施することができるものと考えられる.本研究では,座圧センサーと脳波センサーを利用して,着席者の集中度の状態を計測し,同時に顔写真を撮影する.そして,ディープラーニングを利用して分析することで,顔写真を集中度の状態に分類する.これによって,顔写真による集中度の分析を実現する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 389-390, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:21:51.346450
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