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アイテム
大規模テキストデータを用いた事前学習による音声対話の相槌予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220899
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220899ce2e58c3-4748-4999-8a3d-62bfa83af456
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-2R-04.pdf (379.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 大規模テキストデータを用いた事前学習による音声対話の相槌予測 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
長, 連成
× 長, 連成
× 井上, 昂治
× 越智, 景子
× 河原, 達也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 音声対話システムによる相槌のタイミングと種類の予測について述べる。相槌の種類は、「うん」などの応答系と「へー」「おっ」などの感情表出系の2種類とする。モデルの学習において音声対話のデータは限られているため、大規模テキストデータを活用した事前学習を提案する。しかし、テキストデータには相槌の情報が存在しないため擬似的に付与する。まず、テキストの句読点の位置を相槌の位置に対応させる。さらに周辺テキストの感情極性を推定し、極性が存在する場合（ポジティブまたはネガティブ）は感情表出系、存在しない場合は応答系とした。最後に音声対話データを用いてファインチューニングする。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 305-306, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
