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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

ヒストグラムマッチングによるBackground Mattingの精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220885
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220885
0e94e624-8790-45af-b6b7-c9c447bbdc25
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7Q-06.pdf IPSJ-Z84-7Q-06.pdf (404.0 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル ヒストグラムマッチングによるBackground Mattingの精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者名 入江, 友基

× 入江, 友基

入江, 友基

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河合, 紀彦

× 河合, 紀彦

河合, 紀彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 リモートワークなどの普及により,自身と架空の背景を合成する機能を利用する機会が増えている.特殊な環境を必要とせずに画像の前景を切り抜いたデータを生成するAlpha Mattingにおいて,背景のみの画像1枚を用いて高い精度で前景のアルファ値を推定するBackground Mattingが提案されている.しかし,カメラの自動露出機能が付いている場合,明るさが自動的に補正され,フレームごとに同一箇所でも明るさが変化することが原因で,精度が低下するという問題がある.そこで,本研究は自動露出機能が付いた状態で撮影された動画から,フレーム毎の輝度ヒストグラムを調整することで精度の低下を解消する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 277-278, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:23:09.533867
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