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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

360度画像に対するNeRFによる新規視点画像合成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220881
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220881
fffca1f4-2245-4409-b07a-e52c60cc7e52
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-7Q-02.pdf IPSJ-Z84-7Q-02.pdf (714.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 360度画像に対するNeRFによる新規視点画像合成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東大
著者所属
NII
著者所属
東大
著者名 大隣, 嵩

× 大隣, 嵩

大隣, 嵩

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池畑, 諭

× 池畑, 諭

池畑, 諭

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相澤, 清晴

× 相澤, 清晴

相澤, 清晴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、NeRFと呼ばれる手法が新規視点画像合成タスクで最先端の精度を達成し、その後、多くの派生研究が行われている。しかし、この成功を360度画像に応用する取り組みは現時点ではない。本研究では、疎な360度画像群から3次元空間の表現を学習し、任意視点からの画像合成するタスクにNeRFを適用し、その有効性を示すことが目的である。また、360度画像で生じる種々の問題に取り組みさらなる精度向上を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 269-270, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:23:15.329616
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