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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

Vision Transformerにおけるバッチサイズの汎化性能への影響

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220868
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220868
0ab16296-47bb-4693-9a6e-b91fc070de13
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5Q-06.pdf IPSJ-Z84-5Q-06.pdf (317.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル Vision Transformerにおけるバッチサイズの汎化性能への影響
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者名 中村, 秋海

× 中村, 秋海

中村, 秋海

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横田, 理央

× 横田, 理央

横田, 理央

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像認識の分野では,近年データセットやモデルが巨大化しているため訓練にかかる時間も増大している.データ並列学習では,訓練データをプロセスに分散し,その勾配をプロセス間で通信することで学習を高速化できる.ただし,プロセス数に比例して全体のバッチサイズが上昇するという問題がある.これまでに,CNNでバッチサイズの増大と汎化性能に関する研究はなされているが、Vision Transformer (ViT)におけるバッチサイズの増大の影響を調べた例は少ない.そこで,本研究ではViTにおけるバッチサイズの汎化性能への影響を広範なハイパーパラメータにおいて調査した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 243-244, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:23:33.423775
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