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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

キャラクタの精細度を維持しデータ通信量を抑えたゲーム配信手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220831
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220831
d0dadad2-4726-4e23-9f60-48610b87d65f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6P-09.pdf IPSJ-Z84-6P-09.pdf (592.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル キャラクタの精細度を維持しデータ通信量を抑えたゲーム配信手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 駒牧, 潤也

× 駒牧, 潤也

駒牧, 潤也

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中島, 克人

× 中島, 克人

中島, 克人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年流行しているストリーミング方式による動画配信サービスにおいて,大容量通信を必要とする解像度の高い動画像データの配信はサービス提供者と視聴者の双方の負担となっている.そこで我々は特に人気を博しているゲーム配信のデータ通信量の削減を目的とし,ゲームに登場するキャラクター等の視聴者の関心領域の解像度は落とさず,それ以外の領域のみを低解像度化する事によって動画配信を行う手法を提案している.提案手法では,関心領域とするキャラクター等を独自学習した物体検出モデルを用いており,本稿ではその実装および評価結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 167-168, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:24:43.443982
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