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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

投稿イラストのトレース回避のためのキャラクターの姿勢類似度判定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220830
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220830
1170b54d-37ed-43eb-b30c-846b8d6dd49e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-6P-08.pdf IPSJ-Z84-6P-08.pdf (337.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 投稿イラストのトレース回避のためのキャラクターの姿勢類似度判定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 進藤, 光太

× 進藤, 光太

進藤, 光太

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中島, 克人

× 中島, 克人

中島, 克人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年ネットやSNSに自作のイラストを投稿する人が増加しているが,他人が作成したイラストを真似るトレースという行為をオリジナルの作者の許可なく行ってそれを公開する人がいるため,トレースの意図無く作成したイラストの投稿者がトレースの疑いを掛けられるというトラブルも増加している.そこで投稿イラストが既公開のイラストのトレースと疑われる事を避けるために,トレースの自動判別機能が望まれる.トレースを疑われる要素としては背景デザイン等種々あるが,今回はキャラクターの姿勢(ポーズ)の類似度判定を深層学習に基づく骨格推定技術とその推定精度向上のための領域分割技術を組み合わせて実現したので報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 165-166, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:24:45.121290
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