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アイテム
クロスドメインレコメンドを用いたパートナとプロジェクトのマッチング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220753
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220753da3ed343-db33-42e5-890f-f67f2fb1413f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1C-04.pdf (437.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | クロスドメインレコメンドを用いたパートナとプロジェクトのマッチング | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日立ソリューションズ東日本 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日立ソリューションズ東日本 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日立ソリューションズ東日本 | ||||||||||||
| 著者名 |
星, 魁人
× 星, 魁人
× 清藤, 駿成
× 宗形, 聡
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | プロジェクト型事業を行う企業では，他社メンバーがパートナとしてプロジェクトに参画することが多い。高い技術力を持つパートナを全社活用することは経営上重要な課題である。しかし，部門ごとに顧客属性や仕事の進め方，要求スキル等が異なるため，別部門のプロジェクトに参画可能か判断が難しい。そこで本研究では，参画実績からパートナとプロジェクトの適合度を予測するマッチング手法を提案する。提案手法では，パートナの参画実績と類似しないプロジェクトでも高精度で適合度を予測できるように，クロスドメインレコメンドを適用した。実データでの検証で，異なる部門に属するパートナとプロジェクトの適合度を予測できることを確認した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 7-8, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
