WEKO3
アイテム
スマートフォン内蔵マイクを用いた歩道路面状況推定における汎用性の向上に向けた改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220447
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22044717277bab-e559-4783-9cac-44cb42b13b7f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPSWS2022015.pdf (1.6 MB)
|
©2022 Information Processing Society Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-10-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | スマートフォン内蔵マイクを用いた歩道路面状況推定における汎用性の向上に向けた改善 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 路面状況, スマートフォン, 音響センシング | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学システム情報科学部 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学システム情報科学部 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Systems Information Science, Future University Hakodate | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| School of Systems Information Science, Future University Hakodate | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| School of Systems Information Science, Future University Hakodate | ||||||||||||
| 著者名 |
金澤, 玲実
× 金澤, 玲実
× 石田, 繁巳
× 白石, 陽
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 湿潤や凍結といった不安定な路面状況によって，歩行者の転倒・転落事故が発生する．このような事故を防止するためには，路面状況を事前に把握することが重要である．本研究では，路面状況によって歩行音が異なることに着目し，スマートフォンの内蔵マイクを用いた音響センシングによって路面状況を推定する手法を提案する．本稿では，履物と路面状況を揃えた複数人の歩行音を収集し，歩行動作の個人差に頑健な推定手法を検討および評価する．評価実験の結果，1 歩ごとに抽出した MFCC (MelFrequency Cepstral Coefficients) と複数歩における歩行安定度を用いることで，一般分類モデルの推定精度が F-measure 0.697 となり，従来手法から F-measure が 0.017 向上することを確認した． | |||||||||||
| 書誌情報 |
第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 p. 105-111, 発行日 2022-10-17 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
