WEKO3
アイテム
ニューラルネットワークを用いたトラフィック解析によるネットワーク状態推定手法の設計と実装
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220434
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220434f597401a-f93c-4cb8-9c21-a63e188f70f1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPSWS2022002.pdf (1.0 MB)
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©2022 Information Processing Society Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-10-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ニューラルネットワークを用いたトラフィック解析によるネットワーク状態推定手法の設計と実装 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | サービス推定，ニューラルネットワーク，統計的特徴 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 仙台高等専門学校 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 仙台高等専門学校 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 仙台高等専門学校 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 仙台高等専門学校 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Technology, Sendai College | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Technology, Sendai College | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Technology, Sendai College | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Technology, Sendai College | ||||||||||||||
| 著者名 |
吉田, 蓮
× 吉田, 蓮
× 松下, 葵
× 和泉, 諭
× 髙橋, 晶子
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | ネットワークに接続されている機器の増加に伴い，ネットワークに接続されている機器の構成管理や状態管理が重要になってきている．従来では危機の状態推定のためのネットワーク解析としてポートベースやペイロードベースの手法が行われてきた．しかし近年では，動的ポートの技術の発展や暗号化通信の増加などによってこれらの手法による解析は困難になっている．そこで，本研究では，トラフィックデータの統計的特徴からニューラルネットワークを用いてネットワーク状態を推定する手法を提案する．さらに，実際に収集したトラフィックデータを用いて実験を行い，提案手法の有効性を評価する． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 p. 9-14, 発行日 2022-10-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
