機械学習による農業生産管理普及の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-08-29
• タイトル: 機械学習による農業生産管理普及の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Examination of Agricultural Production Management Dissemination by Machine Learning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 食品・農業
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 千葉工業大学
• 著者所属: 千葉工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chiba Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chiba Institute of Technology
• 著者名: 裏巽, 晴菜; 森, 信一郎
• 著者名(英): Haruna, Uratatsum; Shinichiro, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現代の日本農家は安全な農作物を生産しているにも関わらず，GAP (農業生産工程管理)の認証を取得していないことで安全性が保証されず，国外や大手小売業への販売が難しい現状にある．この GAP を行うには農家に適した営農指導をする必要があるが，1 軒ごとに指導員が指導するには農家の数が膨大すぎるという問題がある．本稿では効率的な GAP の営農指導を行うために，農家の考え方による農家分類が可能であるかの提案を行うとともにその評価と考察を述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Even though Japanese farmers today produce safe crops, their lack of GAP (Good Agricultural Practices) certification makes it difficult for them to sell their products outside of Japan or to major retailers, as their safety is not guaranteed. In order to implement this GAP, it is necessary to provide farmers with appropriate agricultural guidance, but the problem is that the number of farmers is too large for instructors to provide guidance to each individual farmer. In this paper, we propose a possible classification of farmers based on the farmer's way of thinking in order to provide efficient GAP guidance to farmers and present our evaluation and discussion of the classification.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）; 巻 2022-MBL-104, 号 31, p. 1-8, 発行日 2022-08-29
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会