WEKO3
アイテム
人間行動認識におけるセグメント情報を用いた自己教師あり学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219702
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219702dec9a42e-1997-4f12-a248-e4080e90b46d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2022128.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-07-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 人間行動認識におけるセグメント情報を用いた自己教師あり学習 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者名 |
近藤, 圭
× 近藤, 圭
× 武仲, 絋輝
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 深層学習を用いたセンサによる行動認識では，頑健な深層学習モデルを作成するために大量のアノテーションされた時系列データが必要となる．ウェアラブルデバイスの普及により大規模なデータセットの収集は可能となったが，それらのデータのアノテーションは依然として課題となっている．この問題に対して，画像認識分野では自己教師あり学習を用いた手法が多く提案されている．しかし，行動認識分野おいては活発に研究が行われていない．そこで本研究ではセンサによる行動認識において，画像認識分野で提案されている自己教師あり学習手法の実装，検証を行う．また，センサデータのセグメントの情報を使った新たな自己教師あり学習手法を提案する．既存の自己教師あり学習と比較した結果，ラベルありデータによる Fine Tuning において，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 912-917, 発行日 2022-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
