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アイテム
介護記録自動生成のための入居者間の個人差の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219640
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2196408cfebf45-4fdc-430e-bbf7-19195ef565ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-07-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 介護記録自動生成のための入居者間の個人差の分析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||
| 著者名 |
金子, 晴
× 金子, 晴
× 井上, 創造
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では介護記録の推定精度を向上させることを目的に, 介護記録データの被介護者間の差に着目しデータ分析を行う. そのためにまず, クラスタリング手法を用いサンプル(特徴量と目的変数)のクラスタリングを行う. その後, 被介護者とクラスターの関係性についての可視化を行う. 最後にクラスタごとの推定精度について評価を行い, 被介護者間の差がどのように推定精度に影響しているか評価する. 結果として, クラスタリングによって作られたクラスタごとに, 介護記録データの予測精度の傾向が異なり, 予測が難しい被介護者のグループやサンプルのグループがあることが分かった. | |||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 474-478, 発行日 2022-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||