Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-07-21 |
タイトル |
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タイトル |
解答ソースコードを用いたプログラミング演習問題に対するタグ付け手法の提案 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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大阪大学 |
著者所属 |
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大阪大学 |
著者所属 |
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立命館大学 |
著者所属 |
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南山大学 |
著者名 |
川渕, 皓太
松下, 誠
吉田, 則裕
井上, 克朗
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
IT 産業の発展に伴いプログラミング学習サイトの数が増加しており,タグ付けされた問題を解くことでユーザのプログラミング能力の判定を行うものも存在する.既存のプログラミング演習問題をこの能力の判定に用いる場合,問題のタグ付けに労力がかかることが問題となる.そこで本研究では,タグ付与済みのプログラミング演習問題を Doc2Vec で学習し,タグが付与されていない演習問題に対してタグを自動で付与する手法を提案する.提案手法を用いて実験を行った結果,タグによって推測精度の差があることがわかった.また,推測するタグをアルゴリズム情報に関するタグのみに絞ることで,精度が向上することを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112981 |
書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学(SE)
巻 2022-SE-211,
号 14,
p. 1-8,
発行日 2022-07-21
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8825 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |