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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2022
  4. 2022-HPC-185

NumPy超越関数処理のArm SVE向け最適化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218942
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218942
a8d5444c-184c-417e-a4cb-3f22a6485fb3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC22185004.pdf IPSJ-HPC22185004.pdf (756.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-07-20
タイトル
タイトル NumPy超越関数処理のArm SVE向け最適化
タイトル
言語 en
タイトル Optimization of NumPy Transcendental Function for Arm SVE
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 SIMD・ベクトル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited.
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited.
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited.
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited.
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited.
著者名 山田, 芙夕楓

× 山田, 芙夕楓

山田, 芙夕楓

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川上, 健太郎

× 川上, 健太郎

川上, 健太郎

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栗原, 康志

× 栗原, 康志

栗原, 康志

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松田, 一仁

× 松田, 一仁

松田, 一仁

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田原, 司睦

× 田原, 司睦

田原, 司睦

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著者名(英) Fuyuka, Yamada

× Fuyuka, Yamada

en Fuyuka, Yamada

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Kentaro, Kawakami

× Kentaro, Kawakami

en Kentaro, Kawakami

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Kouji, Kurihara

× Kouji, Kurihara

en Kouji, Kurihara

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Kazuhito, Matsuda

× Kazuhito, Matsuda

en Kazuhito, Matsuda

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Tsuguchika, Tabaru

× Tsuguchika, Tabaru

en Tsuguchika, Tabaru

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Arm プロセッサ用の HPC 向け命令セットである SVE が開発され,スーパーコンピュータ「富岳」では,この命令セットを採用した Fujitsu Processor A64FX が使用されている.Python の数値演算ライブラリである NumPy は SVE に対応しておらず,A64FX の性能を十分に引き出せていない.そこで今回 NumPy を SVE 対応したので報告する.特に配列に対する超越関数の処理では,A64FX の性能を引き出すように ①SIMD 化と ②ループ 展開数の最適化の 2 つの工夫を行い,配列データに対する超越関数処理を 24 倍高速化した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 SVE which is an instruction set for HPC for the Arm processor was developed, and the supercomputer Fugaku adopts Fujitsu Processor A64FX which adopted this instruction set. NumPy, the fundamental package for scientific computing with Python, does not support SVE and does not fully exploit the performance of the A64FX. Then, we added SVE implementations to NumPy, and we will report on it in this paper. In particular, in transcendental functions processing for the array, we made two improvements to bring out the performance of the A64FX. The first is SIMD, and the second is optimizing the number of loop unrolling. As a result, transcendental functions processing for array data was made 24 times faster.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2022-HPC-185, 号 4, p. 1-6, 発行日 2022-07-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:58:52.625053
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