| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-07-19 |
| タイトル |
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タイトル |
深層距離学習を用いた近代書籍文字認識 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Application of Deep Metric Learning to Early-modern Japanese Printed Character Recognition |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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滋賀大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shiga University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者名 |
古礒, 則江
竹本, 有紀
飯田, 紗也加
石川, 由羽
髙田, 雅美
城, 和貴
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| 著者名(英) |
Norie, Koiso
Yuki, Takemoto
Sayaka, Iida
Yu, Ishikawa
Masami, Takata
Kazuki, Joe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
明治から昭和初期にかけて刊行された近代書籍は国立国会図書館デジタルコレクションにて画像形式で公開されている．これらは情報活用のためにテキスト化が求められているが近代書籍は既存 OCR の適用が困難である．そのため，近代書籍に特化した文字認識手法の研究が進められて．現在最も認識率の良い CNN を用いた認識手法では文字種ごとの特徴空間上での領域が重複してしまい，判読困難な文字種が存在している．そのため，本稿では領域の重複を解消することのできる深層距離学習を用いて近代書籍に特化した文字認識手法を提案する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2022-MPS-139,
号 10,
p. 1-4,
発行日 2022-07-19
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS22139010.pdf (522.6 kB)
