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AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす：2．産業利用における説明可能AIの使いどころ
https://doi.org/10.20729/00218779
https://doi.org/10.20729/002187793eb02679-c659-4dc7-aa9e-f9874cd2fbc6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN630802.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-07-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす：2．産業利用における説明可能AIの使いどころ | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Mastering XAI Which Explains the Evidence of AI Judgment：Key Points of eXplainable AI for Industrial Use | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 特集 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00218779 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| （株）NTT データ | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| （株）NTT データ | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NTT DATA Corp. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NTT DATA Corp. | ||||||||||
| 著者名 |
坂元, 哲平
× 坂元, 哲平
× 安部, 裕之
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| 著者名(英) |
SAKAMOTO, Teppei
× SAKAMOTO, Teppei
× ABE, Hiroyuki
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，AIの産業利用にあたって，AIの説明性が課題となっている．この課題を解決する技術として，説明可能なAI（eXplainable AI, XAI）が提案され，多くの技術が報告されている．一方，技術だけでは課題の解決に至らない場合もあり，XAIの適切な使い方の整理も重要になっている．本稿では，XAIを利用するデータ形式・システム・人の面から，技術の使い方や留意点，課題について解説する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 8, p. e8-e13, 発行日 2022-07-15 |
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