ブラウザフィンガープリンティングにおけるプライバシーを考慮したWebサイト利用者の識別・追跡

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-07-12
• タイトル: ブラウザフィンガープリンティングにおけるプライバシーを考慮したWebサイト利用者の識別・追跡
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Identification and tracking of website users in consideration of privacy in browser fingerprinting
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ICSS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻
• 著者所属: 東京工科大学コンピュータサイエンス学部
• 著者所属: 株式会社 PitApp
• 著者所属: 信州大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Technology Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): PitApp Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shinshu University
• 著者名: 塚崎, 崇至; 布田, 裕一; 鈴木, 智道; 岡崎, 裕之
• 著者名(英): Takashi, Tsukazaki; Yuichi, Futa; Tomomichi, Suzuki; Hiroyuki, Okazaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Web ユーザーの識別手段としてブラウザフィンガープリンティングがある．ブラウザフィンガープリンティングでは，Web サイトにアクセスしてきたユーザーから特徴点と呼ばれる端末情報を採取し，ユーザーを識別する．我々の前回の研究では，91 個の特徴点を用いたフィンガープリンティングを実施した．本稿では，前回の研究よりも少ない 21 個の特徴点を用いたフィンガープリンティングを提案する．また，識別・追跡精度の算出では，Web ブラウザの特徴点を完全一致による比較，HTTP リクエストヘッダと通信パケットの特徴点を類似度による比較として評価を行った．識別・追跡精度の評価より，識別精度は約 57.832% となり，追跡精度は 100% となった．前回の研究よりも識別精度，追跡精度はそれぞれ向上した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Browser fingerprinting is to identify website users by collecting information about device. In our previous research, we proposed a browser fingerprinting method which uses much information about device. In this report, we propose a browser fingerprinting method which uses a little information about device. In the calculation of identification and tracking accuracy, information from web browser is evaluated as a comparison by exact match, and information from HTTP request header and network packet is evaluated as a comparison by similarity. As a result of evaluation of our method, identification accuracy was about 57.832% and tracking accuracy was 100%. Identification accuracy and tracking accuracy improved than our previous research.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2022-CSEC-98, 号 32, p. 1-7, 発行日 2022-07-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会