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深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218735
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2187353f29f093-21b3-462d-80b4-48729dd11805
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-GI22048005.pdf (784.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-25 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 深層学習による圧縮を利用した強力なオセロAIの制作 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Mastering Othello with Deep Learning as a Compression | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | コンピュータ将棋 (2)・オセロ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学理工学群工学システム学類 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| College of Engineering Systems, University of Tsukuba | ||||||||
| 著者名 |
山名, 琢翔
× 山名, 琢翔
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | オセロAI（オセロに自動で着手するプログラム）を制作し，計算資源の制約が厳しい世界的なオセロ AI コンテストで世界 1 位になった．コンテストの厳しいコードの文字数制限に対応するため，深層学習を用いた評価パラメータの圧縮を行った．さらに，手法を改善してコンテスト外の一般的なパソコンでも，現時点で世界最強と呼ばれるオセロ AI Edax 4.4 に勝利できるオセロ AI を制作した．本稿では深層学習による評価関数の圧縮に着目し，これら 2 つのオセロ AI における工夫を論じる． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11362144 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告ゲーム情報学（GI） 巻 2022-GI-48, 号 5, p. 1-5, 発行日 2022-06-25 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8736 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
