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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2022
  4. 2022-NL-252

BERTによる日本文学作品の著者分類とその分類根拠の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218691
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218691
c154ab86-f7ae-4606-a075-7e075294e774
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL22252001.pdf IPSJ-NL22252001.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-06-22
タイトル
タイトル BERTによる日本文学作品の著者分類とその分類根拠の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 深層学習の根拠・性能調査
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学総合文化研究科
著者所属
東京大学総合文化研究科
著者所属
東京大学総合文化研究科
著者所属
統計数理研究所
著者所属
東京大学総合文化研究科
著者名 中村, 梓甫

× 中村, 梓甫

中村, 梓甫

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染谷, 大河

× 染谷, 大河

染谷, 大河

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原田, 宥都

× 原田, 宥都

原田, 宥都

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持橋, 大地

× 持橋, 大地

持橋, 大地

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大関, 洋平

× 大関, 洋平

大関, 洋平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では BERT に著者分類タスクを解かせ,分類時に CLS トークンがどの単語を注視 (Attention) しているかを可視化することで,BERT が何を分類根拠としているか考察を行う.分類には明治から昭和期の日本文学作品を使用し,BERT で著者 15 人の分類を行った結果,著者の予測精度は約 88% だった.BERT が何を分類根拠として著者を判断したのか調べるため CLS トークンが Attention している単語の可視化を行い,強く Attention が当たっている箇所の傾向を分析した.結果として,読点や機能語が特徴的な群,代名詞が特徴的な群,専門用語や造語など作品特有の固有表現が特徴的な群,など 5 つの群に分類することができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2022-NL-252, 号 1, p. 1-6, 発行日 2022-06-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:04:47.098124
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