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アイテム
因果探索におけるAsymmetries手法とScore-Based手法のハイブリッド型アルゴリズムの設計に向けて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218596
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21859649343c07-9814-447e-80d4-024e2aaf0107
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS22138026.pdf (964.4 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| MPS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 因果探索におけるAsymmetries手法とScore-Based手法のハイブリッド型アルゴリズムの設計に向けて | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Toward the Design of a Hybrid Algorithm of Asymmetries and Score-Based Methods in Causal Search | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻広域システム科学系 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻広域システム科学系 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The Department of General Systems Studies The University of Tokyo Graduate School and College of Arts and Sciences | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The Department of General Systems Studies The University of Tokyo Graduate School and College of Arts and Sciences |
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| 著者名 |
三崎, 滉太
× 三崎, 滉太
× 松島, 慎
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| 著者名(英) |
Kota, Misaki
× Kota, Misaki
× Shin, Matsushima
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 社会科学や自然科学の分野において複数の要素間の因果関係を把握することに対する需要は高い．このような因果関係を探るために，ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial, RCT) と呼ばれる実験を行うこともあるが，これは金銭的・倫理的な観点から実施が難しいことが往々にしてある．そうした場合において，介入を行っていない観測データのみを利用して統計的な因果推論を行う手法が提案されている．GES (Chickering, 2002) や LiNGAM (Shimizu et al., 2006, Shimizu et al., 2011), NO TEARS (Zheng et al.,2018) がそれらの例である．本研究では，その中でも Direct LiNGAM (Shimizu et al., 2011) に対して，NO TEARS のような因果推論問題を数理最適化に置き換える発想を導入し，Direct LiNGAM の目的関数の定式化を行った．さらに，その定式化から明らかになった問題点を解決する形で目的関数の改善を行った．その目的関数を可能な限り厳密に最適化することで得られた結果が，従来の Direct LiNGAM によるものを精度において上回ることを示した． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | There is a high demand for understanding causal relationships among multiple factors in the social and natural sciences. To explore such causal relationships, experiments called randomized controlled trials (Randomized Controlled Trial, RCT) are sometimes conducted, which can be difficult to conduct from financial and ethical perspectives. In such cases, methods have been proposed to perform statistical causal inference using only observational data without intervention, such as GES (Chickering, 2002), LiNGAM (Shimizu et al., 2006, Shimizu et al., 2011), NOTEARS (Zheng et al., 2018) are examples of them. In this study, among them, for Direct LiNGAM (Shimizu et al., 2011), we introduced the idea of replacing a causal inference problem like NO TEARS with mathematical optimization and formulated the objective function of Direct LiNGAM.Furthermore, we improved the objective function in a way that solves the problems identified in the formulation. The results obtained by optimizing the objective function more rigorously outperformed those obtained by conventional Direct LiNGAM in terms of accuracy. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2022-MPS-138, 号 26, p. 1-6, 発行日 2022-06-20 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
