WEKO3
アイテム
微分可能レンダリングによるガウシアンフィルタリングのパラメータ推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218557
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2185578e1f232a-5746-4702-a321-035028d4c953
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CG22186004.pdf (803.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 微分可能レンダリングによるガウシアンフィルタリングのパラメータ推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Wakayama University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Wakayama University | ||||||||||
| 著者名 |
北林, 悠河
× 北林, 悠河
× 岩崎, 慶
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，並列計算機の急速な発展を背景に，機械学習をレンダリングパイプラインに取り込む形式で特殊化した，微分可能レンダラと呼ばれるレンダリングパラメータ推定手法が注目されている．Laine らは，プリミティブと呼ばれる処理単位を定義し，それらを組み合わせてパイプラインを構築する，モジュール式の微分可能レンダリングパイプラインを提案した．これにより，柔軟性・汎用性に優れた微分可能レンダラの構築を可能とした．本稿では，Laine らが提案したモジュール式の微分可能レンダリングパイプラインを拡張し，ガウシアンフィルタのフィルタ強度を推定する手法を提案する．連続的なパラメータでガウシアンフィルタのフィルタ強度を定義し，勾配法によって高精度に学習が行えることを示す．また，他のレンダリングパラメータ学習とガウシアンフィルタとの親和性についても検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 巻 2022-CG-186, 号 4, p. 1-6, 発行日 2022-06-20 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8949 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
