ゼロ資源言語の認識に向けたMAMLに基づくend-to-end音声認識の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-06-10
• タイトル: ゼロ資源言語の認識に向けたMAMLに基づくend-to-end音声認識の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: MAML-based End-to-End Speech Recognition for Zero-Resource Language Recognition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスターセッション1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学工学研究科
• 著者所属: 東北大学工学研究科
• 著者所属: 東北大学工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University Graduate School of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University Graduate School of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University Graduate School of Engineering
• 著者名: 周, 鋭; 伊藤, 彰則; 能勢, 隆
• 著者名(英): Rui, Zhou; Akinori, Ito; Takashi, Nose
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 高い精度の音声認識システムを開発するためには，大量のラベル付け音声データが必要である．しかし，世界中にある言語の大部分については，そのように多くの学習データを用意することはできない．このような言語の音声認識システムを開発するため，学習時に目標言語のデータを使用しない，または非常に少ないデータのみを使って開発する音声認識システムがゼロリソース音声認識システムである．本稿では，メタラーニングの学習方法である MAML とハイリソース言語データを用いて，モデルを事前学習する．そして，少数の目標言語のデータを使って，モデルを微調整する．20 分程度の目標言語データを使用して，MAML による学習を行ったところ 40％ 程度の CER が得られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: High-precision speech recognition systems require large amounts of labeled speech data. However, most of the languages in the world do not have that much training data. A speech recognition system that uses no speech data, or uses very little data from such training target languages, is called a zero resource speech recognition system. In this paper, we pre-train a model using a training method called MAML and high-resource language data. Then we use a data of a minority language to fine-tune the model. When we use 20 minutes of the target language data, we obtained a character error rate of about 40%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2022-SLP-142, 号 14, p. 1-6, 発行日 2022-06-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会