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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2022
  4. 2022-MUS-134

モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218417
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218417
1ed37a85-5a4f-43fb-ad03-042aec82c4a2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS22134025.pdf IPSJ-MUS22134025.pdf (394.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-06-10
タイトル
タイトル モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
木更津工業高等専門学校
著者所属
京都大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
桐朋学園大学
著者名 齋藤, 康之

× 齋藤, 康之

齋藤, 康之

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中村, 栄太

× 中村, 栄太

中村, 栄太

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饗庭, 絵里子

× 饗庭, 絵里子

饗庭, 絵里子

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金子, 仁美

× 金子, 仁美

金子, 仁美

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ピアノ運指データは,音楽教育や演奏解析,演奏支援などの研究における重要な資料であるが,研究に利用できる電子データは不足している.その背景には,全ての音符に対して運指番号が付与された電子データは収集コストが高いという問題がある.一方で,運指推定の研究が盛んに行われており,比較的高い精度での推定が可能な手法が提案されている.本研究では,運指推定のモデルを用いることで,一部の音符に付与された運指ラベルから,全ての音符の運指ラベルを高精度で補完する方法について調べる.5 本の指の内,特に中指のラベルが補完する上で最も効率が良いことが分かった.また,モデルによる運指推定の不定性を用いてラベル付けの箇所を最適化すれば,約 50% の音符に対するラベル付けから,全体の運指ラベルが約 94% の精度で補完できることが明らかになった.この結果により,大規模ピアノ運指データ収集や動画を用いた効率的な運指自動検出技術や,運指の知識獲得の実現が示唆された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2022-MUS-134, 号 25, p. 1-6, 発行日 2022-06-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:10:06.241390
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