| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-06-04 |
| タイトル |
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タイトル |
技術記事投稿サイトを対象とした企業技術情報分類のための半教師有学習 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Semi-supervised Learning for Classification of Corporate Technical Information from Technical Article Websites |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション3 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
柿本, 侑毅
太田, 光一
長谷川, 忍
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| 著者名(英) |
Yuuki, Kakimoto
Koichi, Ota
Shinobu, Hasegawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
企業の技術的情報の開示手段として技術記事投稿サイトや自社ブログが活用されている．しかしながら，就職活動中の学生にとって，企業の持つ技術に関する全体像をそれらの公開記事から把握することは容易ではない．本稿では，技術記事投稿サイトにおいて企業内の技術について言及のある「企業技術情報」の分類を行うために半教師有学習を適用し，その精度と課題について論じる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Technical article websites and corporate blogs are used to disclose the technical information of companies. However, it is not so easy for job-hunting students to grasp the whole picture of a corporate's technology from such published articles. This article applies semi-supervised learning methods to classify "corporate technical information" that mentions a corporate's technology on a technical article website. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12496725 |
| 書誌情報 |
研究報告教育学習支援情報システム（CLE）
巻 2022-CLE-37,
号 9,
p. 1-4,
発行日 2022-06-04
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8620 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CLE22037009.pdf (1.1 MB)
