Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-05-19 |
タイトル |
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タイトル |
オフィス環境における関係性に基づいた機械学習による適切な作業スポットの推定 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Adaptive work-spot estimation based on relational machine-learning model in office environment |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
空間情報処理 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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芝浦工業大学工学部 |
著者所属 |
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芝浦工業大学工学部 |
著者所属 |
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芝浦工業大学工学部 |
著者所属 |
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芝浦工業大学工学部 |
著者所属(英) |
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en |
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Shibaura Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Shibaura Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Shibaura Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Shibaura Institute of Technology |
著者名 |
阿部, 真帆
菅野, 竜聖
中村, 陽
新熊, 亮一
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著者名(英) |
Maho, Abe
Ryusei, Sugano
Yo, Nakamura
Ryoichi, Shinkuma
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,属性の一致度から最適な作業スポットを推定するシステムを提案する.アンケート結果から個人ごとの類似度を測り,類似度から選択した作業スポットを推定する.類似度が高いほど選択した作業スポットが一致するのかを検証した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11515904 |
書誌情報 |
研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)
巻 2022-ITS-89,
号 35,
p. 1-4,
発行日 2022-05-19
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8965 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |