スマートホームにおける一般被験者の生活行動ラベリング精度の調査と改善のための一検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-05-19
• タイトル: スマートホームにおける一般被験者の生活行動ラベリング精度の調査と改善のための一検討
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: センシング・スマートハウス
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
• 著者名: 佐藤, 佑磨; 松井, 智一; 諏訪, 博彦; 鈴木, 隆寛; 清水, 俊晴; 鈴木, 由太郎; 堀口, 賞一; 安本, 慶一
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 高精度の宅内生活行動認識モデルを構築するためには，高精度の行動ラベリングが求められる．本研究では，IoT スマートホームにおいて，13 種類の各生活行動について開始と終了のタイミングを厳密に定義した上で，アプリ設計者および一般被験者からセンサデータおよび行動ラベルデータを収集し，それぞれ行動認識モデルを構築し精度の比較を行った．その結果，アプリ設計者が記録したラベルとセンサデータで構築したモデルの精度/F 値が 0.84/0.60 であったのに対し，一般被験者が記録したラベルとセンサデータによるモデルの精度/F 値は 0.43/0.22 にとどまったことから，一般の被験者は正確なラベリングができていないことが分かった．そこで，一般被験者による行動ラベリングの精度を向上させるため，任意のタイミングで現在行っている行動を質問するシステムを開発し，その有効性を検討するための予備実験を行った．予備実験で収集されたデータを分析した結果，質問による行動ラベリングによって，モデルの認識精度が向上し，被験者の行動記録にかかる負担が軽減される可能性が示唆された．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2022-DPS-191, 号 23, p. 1-7, 発行日 2022-05-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会