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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-230

対面時の印象評価に向けた多様な顔表情映像の生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217828
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217828
9bbeaba6-8afe-447a-b8d5-6d2e148f7a7c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22230015.pdf IPSJ-CVIM22230015.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-05-05
タイトル
タイトル 対面時の印象評価に向けた多様な顔表情映像の生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
広島市立大学
著者所属
広島市立大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者名 住野, 奏

× 住野, 奏

住野, 奏

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満上, 育久

× 満上, 育久

満上, 育久

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佐川, 立昌

× 佐川, 立昌

佐川, 立昌

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,対面時の相手に対する印象評価に向けて,ある人物の発話中の顔映像をもとに,人物の変更や表情の調整を反映した映像を生成できる手法を提案する.提案手法は,1 枚の静止画と参照動画(ソース)を元にリアルタイムで動画化する手法である First Order Motion Model (FOMM) をベースとしつつ,ソースに笑顔・視線変化を施すことのできる機構を組み込むことで,生成動画の表情・視線を任意に制御することを実現している.FOMM では,ソースの動画をターゲットの動画に転移させる手法であるのに対して,提案手法では,ソースの特徴ベクトルに笑顔・視線変化を表す差分ベクトルを付与した上で FOMM を適用する.また,笑顔の度合いと視線方向を制御する重みを時系列信号として表現しておくと動画に適切に反映させるように実装し,表情・視線を同時に変化させることも可能である.提案手法により生成した多様な顔表情映像から,表情・視線の変化が制御されつつも違和感や破綻のない自然な動画が生成できていることを確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-230, 号 15, p. 1-5, 発行日 2022-05-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:21:53.361651
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