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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-230

点像分布関数設計と深度マップ正則化に基づくスナップショット空間超解像ToFセンシング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217823
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217823
ff63dc85-d74c-41e9-b0dd-24379e1f0dec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22230010.pdf IPSJ-CVIM22230010.pdf (32.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-05-05
タイトル
タイトル 点像分布関数設計と深度マップ正則化に基づくスナップショット空間超解像ToFセンシング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者名 河内, 穂高

× 河内, 穂高

河内, 穂高

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中村, 友哉

× 中村, 友哉

中村, 友哉

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槇原, 靖

× 槇原, 靖

槇原, 靖

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八木, 康史

× 八木, 康史

八木, 康史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 光飛行時間(ToF)センサは深度マップ計測デバイスとして普及しているが,通常のイメージセンサと比較して空間解像度が低い.この問題を解決するために,本研究では点像分布関数設計と深度マップ正則化に基づく圧縮センシング型スナップショット空間超解像法を提案する.Bicubic 補間と提案手法の比較数値実験を行い,正則化項の設計が適合するシーンに対して深度マップの実効分解能及び精度が改善されることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-230, 号 10, p. 1-6, 発行日 2022-05-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:21:58.827403
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