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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2022
  4. 2022-QS-005

相乗りを考慮したデマンド交通サービスの配車計画問題への量子アニーリングの適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217636
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217636
06fef3b3-9319-4c72-85a7-37f97c940bb7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS22005014.pdf IPSJ-QS22005014.pdf (888.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-17
タイトル
タイトル 相乗りを考慮したデマンド交通サービスの配車計画問題への量子アニーリングの適用
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社Jij
著者所属
株式会社Jij
著者所属
KDDI株式会社
著者所属
KDDI株式会社
著者所属(英)
en
Jij Inc.
著者所属(英)
en
Jij Inc.
著者所属(英)
en
KDDI CORPORATION
著者所属(英)
en
KDDI CORPORATION
著者名 篠原, 秀人

× 篠原, 秀人

篠原, 秀人

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山城, 悠

× 山城, 悠

山城, 悠

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齋藤, 和広

× 齋藤, 和広

齋藤, 和広

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梅木, 智光

× 梅木, 智光

梅木, 智光

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,デマンド交通サービスにおいて,同一方向に移動する利用者のマッチングを行い,同乗することで効率的に移動する相乗りサービスが注目されている.相乗りを考慮したデマンド交通サービスの配車計画問題は,一般的な配送計画問題(VRP: Vehicle Routing Problem)をより現実的な条件に拡張した問題となる.本稿では,相乗りを考慮したデマンド交通サービスの配車計画問題を最適化問題としてモデル化を行い,量子アニーリングを用いて本問題の求解を行った.制約付き最適化問題を量子アニーリングが扱える形である QUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization)へ変換するには一般的にはペナルティー法が用いられるが,ペナルティー法を元にした QUBO では効率的に解を得られることができなかったため,拡張ラグランジュ法を用いて変換を行い,量子アニーリングを用いて求解し,評価を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 量子ソフトウェア(QS)

巻 2022-QS-5, 号 14, p. 1-7, 発行日 2022-03-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:26:02.152060
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