| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-10 |
| タイトル |
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タイトル |
Fortran標準規格do concurrentを用いたGPUオフローディング手法の評価 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
アクセラレータ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
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東京大学情報基盤センター |
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東京大学情報基盤センター |
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東京大学情報基盤センター |
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en |
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Information Technology Center |
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Information Technology Center |
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Information Technology Center |
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en |
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Information Technology Center |
| 著者名 |
星野, 哲也
河合, 直聡
三木, 洋平
塙, 敏博
中島, 研吾
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Fortran 2008 の標準規格として導入された do concurrent 構文は，適用ループが並列実行可能であることを意味する．NVIDIA 社の nvfortran コンパイラは，do concurrent で記述されたループを NVIDIA GPU でオフロード実行する機能を提供しており，従って専用言語や指示文を用いない標準規格の Fortran プログラムの GPU 実行が可能となっている．本稿では，do concurrentによる GPU オフローディングの評価を目的とし，ICCG ソルバ，H-行列・ベクトル積，3 次元拡散方程式の do concurrent 実装を行った．OpenACC や OpenMP 5.x と比較を行い，NVIDIA Tesla A100 上で評価を行った．その結果，do concurrent の制約を受けないケースでは OpenACC や OpenMP 5.x と遜色ない性能が得られたものの，do concurrent の制約である縮約演算が必要なケースや明示的に CPU-GPU 間のデータ移動を行いたいケースにおいて，大きな性能ギャップが生じることや，制約を避けるための実装コストが大きいことがわかった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2022-HPC-183,
号 5,
p. 1-8,
発行日 2022-03-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC22183005.pdf (1.1 MB)
