スケーラブルな可視化を目指して―可視化研究開発の自分史を振り返って―（招待講演）

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-03-04
• タイトル: スケーラブルな可視化を目指して―可視化研究開発の自分史を振り返って―（招待講演）
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Toward Scalable Visualization ―Looking back on my personal history of visualization R&D― (Invited talk)
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特別講演
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学理工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University
• 著者名: 藤代, 一成
• 著者名(英): Issei, Fujishiro
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 急速な計測・シミュレーション技術の進歩や加速する分散データ資源の蓄積に伴って，コンピュータ可視化には常に対象データや分析タスクの複雑さに対するスケーラビリティが求められてきた．本講演では，30 年間に及ぶ自身の関連研究開発のなかから，視覚マッピング拡張，可視化オントロジ，応用微分位相幾何，出自管理等の代表的トピックを採り上げ，それらのスケーラブルな可視化への寄与を振り返る．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the rapid progress of measurement and simulation technologies and accelerated accumulation of distributed data resources, computer visualization has always been required to be scalable to the complexity of target data and analysis tasks. In this talk, I will pick up from my 30 years of related research and development, several representative topics, including extended visual mappings, visualization ontology, applied differential topology, and provenance management, to reflect on their contributions to scalable visualization.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2022-CG-185, 号 7, p. 1-1, 発行日 2022-03-04
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会