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  1. 研究報告
  2. 組込みシステム(EMB)
  3. 2022
  4. 2022-EMB-059

多入力画像解析システムにおけるリマップ処理のメモリ帯域低減

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217254
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217254
d1c6d499-86cc-4b3c-ac76-db602c6c4ce0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EMB22059034.pdf IPSJ-EMB22059034.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-03
タイトル
タイトル 多入力画像解析システムにおけるリマップ処理のメモリ帯域低減
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 仮想化・ネットワーク・アーキテクチャ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通株式会社
著者所属
Intellectual Highway合同会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Intellectual Highway, LLC
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者名 一場, 利幸

× 一場, 利幸

一場, 利幸

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貞末, 多聞

× 貞末, 多聞

貞末, 多聞

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吉川, 隆英

× 吉川, 隆英

吉川, 隆英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 カメラの普及により,画像解析の重要性が増している.我々は,多入力の画像を一拠点に集約して解析することを想定し,ネットワーク処理・デコード・画像処理の全てを FPGA で実行するシステムの開発を行っている.FPGA で実行する画像処理が外部メモリを使う場合は,メモリ帯域が性能のボトルネックになる可能性がある.本論文では,多入力の画像についてリマップ処理を行う際に,リマップ処理で利用するパラメータについて画像間で共有するベース値と各画像の個体差を表現する差分値に分けることで,メモリ帯域を低減する手法を提案する.提案手法の効果を見積もった結果,メモリ帯域を最大 50% 低減できることがわかった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12149313
書誌情報 研究報告組込みシステム(EMB)

巻 2022-EMB-59, 号 34, p. 1-6, 発行日 2022-03-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-868X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:33:58.908196
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