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アイテム
ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正手法の改良の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217193
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21719351914330-8875-43b6-9cda-03e63ba2b305
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM22198039.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正手法の改良の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | アプリケーション | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学理工学部 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学理工学部／東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学理工学部／理化学研究所計算科学研究センター | ||||||||||||
| 著者名 |
小畠, 晟裕
× 小畠, 晟裕
× 上野, 洋典
× 近藤, 正章
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 量子計算機の誤り訂正符号として表面符号（Surface Code）が知られており，その復号プロセスは近似によりグラフの最小重み完全マッチング（MWPM: Minimum Weight Perfect Matching）問題に帰着されることが一般的である．しかし，MWPM による復号では量子計算機に生じるエラー同士の相関を考慮することができず，その復号性能は最適なものと乖離がある．そこで近年，ニューラルネットワークを用いてエラーの相関を考慮しつつを復号を行う手法がいくつか提案されている．本稿では，ニューラルネットワークを補助的に用いる復号についての先行研究を拡張し，観測エラーがある場合の表面符号を復号する手法を提案する．シミュレーションにより提案手法の復号性能を評価したところ，従来のニューラルネットワークベースの手法に比べて，精度が高く復号ができることが確認できた． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM） 巻 2022-SLDM-198, 号 39, p. 1-8, 発行日 2022-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8639 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
