WEKO3
アイテム
クロスモーダルレシピエンベディングによるマスクに基づく食事画像生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216980
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216980a31808e3-3061-4b31-b098-93e0d73fd190
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2022-03-03 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | クロスモーダルレシピエンベディングによるマスクに基づく食事画像生成 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | セッション7-A | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||||
著者名 |
陳, 仲涛
× 陳, 仲涛
× 本部, 勇真
× 柳井, 啓司
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 近年,GAN をベースにした画像生成や変換などの技術は急速に進んでおり,本物らしい画像の生成を実現している.しかし,食事の場合は食材や作り方によって,見た目や形は大きく変わるため,リアルな食事画像を生成 することは容易ではない.本研究では,準備した食器に盛り付けをするように,複数の食事領域を含むマスク画像を 用意し,各領域にユーザが指定した料理画像を生成する Mask-based Recipe Embedding GAN (MRE-GAN) を提案する.MRE-GAN では,最先端のクロスモーダルレシピ検索 RDE-GAN をベースに,画像生成に SEAN 正規化を使用することで,レシピエンベディングによる形状マスクに基づく食事画像生成を行う.実験によって,提案手法はより高画質 の画像生成を示し,複数品を含む任意の形状マスクに基づいたレシピからの画像生成を実現した. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2022-CVIM-229, 号 49, p. 1-6, 発行日 2022-03-03 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |