空間アテンションと並列畳み込みを使用したリアルタイムセグメンテーション手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-03-03
• タイトル: 空間アテンションと並列畳み込みを使用したリアルタイムセグメンテーション手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Real-Time Segmentation using Spatial Attention and Parallel Convolution
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション7-A
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者名: 杉本, 裕基; 青野, 雅樹
• 著者名(英): Yuki, Sugimoto; Masaki, Aono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: セマンティックセグメンテーションは画像内の全ての物体と背景をピクセル単位でクラス分類を行う画像認識技術である．これは主に，自動運転や工業用検査などに応用されるが，そこでは精度だけでなくリアルタイム性も求められる．そのため，リアルタイム性と精度を両立する必要がある．本研究ではリアルタイム性を保った精度向上を目的に，空間アテンションを用いたモジュールと，並列に畳み込む構造を持ったモジュールの 2 つを DDRNet-23-slim に追加した DDRNet-23-slim-parallel を提案する．Cityscapes データセットを使用して提案手法と DDRNet-23-slim を比較した結果，提案手法がリアルタイム性を保持しつつ，精度を向上させる手法であることが示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Semantic segmentation is an image recognition technique that classifies all objects and backgrounds by pixel in images. This method is mainly applied to such fields as autonomous driving. However, it requires not only accuracy but also real-timeliness. Therefore, it is necessary to achieve both real-timeliness and accuracy. In this paper, We propose DDRNet-23-slim-parallel, which is a method that combines DDRNet- 23-slim with two additional modules, one with spatial attention and the other with parallel convolutional structure. We have compared the proposed method with DDRNet-23-slim using the Cityscapes dataset. As a result, it was shown that the proposed method has good trade-off between accuracy and real-time performance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2022-CVIM-229, 号 46, p. 1-6, 発行日 2022-03-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会